当电力和个人电脑技术被应用到更广泛的经济领域，其相关创新带来的投资规模达到了美国国内生产总值（GDP）的2%。而来自高盛经济研究（Goldman Sachs Economics Research）的预测显示，现在对人工智能的投资正在迅速增加，最终可能对GDP产生更大的影响。

图1. 人工智能投资可能会在未来三年迎来增长

(资料图片)

高盛经济学家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在这份报告中写道，生成式人工智能具有巨大的经济潜力，在广泛使用后的十年里，预计每年可以将全球劳动生产率提高1个百分点以上。但要实现大规模转型，企业需要在实物、数字和人力资本方面进行大量前期投资，以获取和实施新技术并重塑业务流程。到2025年，全球此类投资规模将达到2000亿美元左右。

图2. 电力:围绕先前里程碑技术发展的投资和劳动生产率

Briggs和Kodnani写道，人工智能相关投资的起点较低，可能需要几年时间才能对经济产生重大影响。与此同时，高盛认为美国已经成为人工智能技术的市场领导者，而美国公司可能会成为这些技术相对较早的采用者。虽然类似的影响也可能在其他人工智能领先国家（如中国）出现，但投资影响可能会更小、更延迟。

从更长期来看，如果高盛的人工智能增长预测完全实现，人工智能相关投资在美国的峰值可能高达GDP的2.5%至4%，在其他主要人工智能领导国的峰值可能达到其GDP的1.5%至2.5%。

虽然人工智能投资周期的时间很难预测，但商业调查表明，随着信息和专业、科学和技术服务领域的大型公司更早采用人工智能，它可能会在2026年至2030年间开始产生投资影响。

尽管利用人工智能提高生产率还需时日，但市场对人工智能的兴趣已经迅速增加，罗素3000指数中超过16%的公司在财报电话会议上提到了这项技术，而2016年这一比例只有不到1%。而且，这一热潮是在2022年第四季度ChatGPT发布后才爆发的。高盛经济学家之前的研究表明，这种提及往往预示着公司层面资本支出的增加。

图3. 市场对人工智能的兴趣急剧增加

结合这些信息，以及股票分析师对关键人工智能业务的收入增长预测，高盛估计，到2025年，美国的人工智能投资可能接近1000亿美元，全球可能接近2000亿美元。Briggs与Kodnani在报告中指出， “尽管增长速度极快，但鉴于人工智能相关投资目前在美国和全球GDP中所占份额非常低，短期内对GDP的影响可能相当有限。”

人工智能投资预计将集中在四个关键业务领域：

培训和开发人工智能模型的公司提供运行人工智能应用程序的基础设施的公司（例如数据中心）开发运行人工智能应用程序的软件的公司为这些软件和云基础设施服务付费的企业最终用户

高盛经济学家预计，人工智能投资将主要来自训练人工智能模型和运行人工智能查询的硬件投资，以及在人工智能软件上增加的支出。

图4. 与人工智能相关的投资可能会达到GDP的2%以上，而软件投资仍将持续

“虽然迄今为止人工智能投资一直集中在模型开发上，但生成式人工智能的规模化可能需要更大规模的硬件和软件推动，”Briggs和Kodnani写道。

与此同时，一些行业出现了早期人工智能应用的迹象，尽管高盛研究预计更广泛的宏观影响仍需几年时间。但是以往的技术突破表明，很难预测什么时候技术的采用会增加到足以对经济产生有意义的推动。此前，只有当大约一半的美国企业采用了电动机和个人电脑时候，其生产率效应才在宏观数据中显现出来。

图5. CEO调查显示，AI技术初期应用较为缓慢，到下五年广泛采用

在2021年美国商业调查中，只有4%的美国公司报告在其业务流程中使用了人工智能。同样，首席执行官调查显示，不到四分之一的受访人士预计生成式人工智能将在未来一到三年内影响他们的公司或降低他们的劳动力需求。也就是说，绝大多数人希望在3到10年的时间内应用人工智能。如果预测正确，那么人工智能的广泛应用可能会在2025年至2030年之间的某个时候开始对美国经济产生重大影响。

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